Introduzione a Tensorflow: il motore dell'intelligenza artificiale moderna

TensorFlow è una libreria di apprendimento automatico open source sviluppata da Google, concepita per rendere il machine learning accessibile a tutti.

Keras in TensorFlow 2.x fornisce API di alto livello per costruire modelli di deep learning in modo rapido e intuitivo.

I tensori in TensorFlow sono oggetti matematici multidimensionali che rappresentano i dati all'interno del sistema, come vettori, matrici o dati più complessi come immagini o video.

L'esecuzione eager in TensorFlow 2.x consente di eseguire immediatamente ogni operazione, semplificando il debug e rendendo il codice più leggibile.

TensorFlow può essere utilizzato in vari settori, come la visione artificiale (riconoscimento di immagini, rilevamento di oggetti e segmentazione semantica), l'elaborazione del linguaggio naturale (traduzione automatica, chatbot, riassunti automatici e analisi del sentiment), le serie temporali e predizioni (analisi dei dati finanziari, previsioni del meteo e modellazione dei trend) e l'apprendimento per rinforzo (formazione di agenti autonomi per la robotica e i giochi).

TensorFlow Hub è una libreria che fornisce accesso a modelli preaddestrati e risorse riutilizzabili come reti neurali pre-addestrate per la classificazione di immagini o l'elaborazione del testo.