Tutti i professionisti che hanno affrontato l’estrazione dati da PDF sanno che il caso più semplice è quasi banale: un documento pulito, testo lineare e nessuna formattazione particolare. La realtà, però, è ben diversa.
Costruire un Sistema AI Multi-Agente Autonomo: Memoria, LLM e PluginIntroduzione: Oltre il Singolo AgenteLe componenti principali di un agente si dividono in tre blocchi distinti. La logica decisionale funge da "cervello" e, nei sistemi moderni, è spesso affidata a un modello di linguaggio (LLM).
Negli ultimi anni l’intelligenza artificiale conversazionale ha rivoluzionato il modo in cui le aziende comunicano con clienti e utenti. Dai chatbot integrati nei siti web agli assistenti virtuali avanzati basati su modelli di linguaggio, questa tecnologia è diventata una parte essenziale dell’esperienza digitale.
Il vantaggio principale di utilizzare JavaScript per l'AI è la sua ubiquità: lo stesso linguaggio che già alimenta la maggior parte delle interfacce utente può ora gestire l'intero ciclo di vita di un modello, dall'addestramento al deployment.
Il Natural Language Processing (NLP) è un ramo dell'intelligenza artificiale che permette ai computer di comprendere, interpretare e generare il linguaggio umano. Questa tecnologia combina linguistica computazionale e machine learning per analizzare testi, estrarre informazioni e individuare pattern.
Rasa è uno degli strumenti più potenti per lo sviluppo di chatbot intelligenti, ma la sua efficacia è direttamente proporzionale alla qualità del dataset su cui viene addestrato.
Immagina di voler insegnare a una macchina a capire il linguaggio umano. Non puoi semplicemente scriverle “ciao, come va?” e aspettarti che capisca come un essere umano. Le parole, per lei, non esistono.
Un altro punto di forza di SentencePiece è la flessibilità: è possibile personalizzare la dimensione del vocabolario, scegliere il tipo di modello di segmentazione e inserire token speciali come EOS (End Of Sentence) e SOS (Start Of Sentence).
Il mondo della scienza dei dati è un settore in continua evoluzione, che richiede l'acquisizione di competenze avanzate e l'utilizzo di strumenti sempre più potenti. Per chi aspira a diventare un data scientist o per i professionisti affermati, l'accesso a risorse computazionali robuste è cruciale per risolvere problemi complessi e sviluppare modelli di intelligenz...
L'Intelligenza Artificiale, e in particolare il deep learning, sta vivendo un'epoca d'oro. Modelli sempre più complessi e capaci di risolvere problemi prima impensabili vengono sviluppati quotidianamente.