Transformer e Self-Attention: capire Query, Key e Value con un esempio pratico
Il Transformer è un'architettura di rete neurale progettata per elaborare sequenze di dati, come testi. La sua caratteristica principale è il meccanismo di Self-Attention, che consente alla rete di elaborare le relazioni tra i diversi elementi di una sequenza.

