Articoli, guide pratiche e casi reali da 13 anni di esperienza nello sviluppo web
Bug risolti alle 2 di notte, architetture ripensate tre volte, migrazioni che sembravano semplici e non lo erano. E Copilot che non riesce a modificare un CSV e dà la colpa al terminale.
Questo blog è il posto dove racconto tutto questo: problemi reali, soluzioni concrete, nessun tutorial di fantasia.
Disdire un abbonamento dovrebbe essere un clic. Con Adobe, a sentire Brandon Thomas, è diventato un problema da pagare più di una volta. Thomas è un ingegnere software con quindici anni di esperienza.
Quando si passa da un monolite ai microservizi, una delle prime cose da dimenticare è che il database non è più uno spazio comune dove collegare liberamente tutte le entità. In un monolite ragioniamo con tabelle, primary key, foreign key e JOIN.
Nel primo articolo abbiamo costruito due microservizi Spring Boot davvero indipendenti: user-service e content-service, ciascuno con il proprio database e senza entità, repository o codice condivisi.
Quando si parla di microservizi, spesso si finisce rapidamente a discutere di Kubernetes, service discovery, API gateway, Kafka, Docker Swarm e altre creature mitologiche che sembrano indispensabili anche quando l'obiettivo iniziale è semplicemente capire come separare due applicazioni.
Cerca su Google "integrare un chatbot in Laravel" e troverai centinaia di tutorial praticamente identici: una chiave API di OpenAI, due righe di cURL, una tabella messages nel database. Fine dell'articolo, fine del progetto.
Sto sviluppando da qualche mese un sistema di traduzione neurale italiano→russo, con un'architettura basata su OpenNMT-py e una pipeline separata per la gestione dei nomi propri (NER con spaCy più un livello di regole/dizionario per la transliterazione).
Il contesto di porusski.it prevede che, quando un utente richiede una traduzione, Cognitor identifichi l’intento (“voglio una traduzione”) ed estragga le entità rilevanti, come il testo da tradurre.
C'è un momento, lavorando con l'AI, in cui viene voglia di aprire il cofano invece di limitarsi a chiamare un'API. Cognitor nasce da questa voglia: un framework di Natural Language Understanding scritto in Python, pensato per capire davvero cosa succede tra il messaggio dell'utente e la risposta del bot, senza delegare tutto a un modello di linguaggio generalista.
Sto costruendo un traduttore italiano→russo con un'architettura Transformer in PyTorch, addestrata da zero. Durante i test mi sono imbattuto in un bug che all'inizio sembrava assurdo: il modello non traduceva male i cognomi sconosciuti, li **cancellava**.
Se hai mai voluto dare una voce alla tua applicazione senza pagare abbonamenti costosi o affidarti a servizi cloud, Coqui TTS è probabilmente la risposta che cercavi.In questo articolo vedremo cos'è, a cosa serve, e perché sta diventando un punto di riferimento nel mondo della sintesi vocale open source.Cos'è Coqui TTS?Coqui TTS (pronunciato "co-ki", c...
Quando si lavora con video generati da intelligenza artificiale, c’è una fase che molti sottovalutano: la pulizia finale. All’inizio è tutto entusiasmo, generi clip su clip, provi modelli diversi, cambi prompt e ottieni risultati sempre più interessanti.
Negli ultimi mesi è diventato praticamente impossibile aprire TikTok senza vedere video animati partiti da una semplice foto. Gente che trasforma un ritratto in un personaggio che cammina, canta, guarda in camera o fa movimenti perfettamente sincronizzati con la musica.
Nello sviluppo di un'applicazione web, il backend e il frontend svolgono due ruoli distinti
Quando si sviluppa un'applicazione web, una delle prime decisioni da prendere riguarda la struttura del progetto
Django è un framework web completo e maturo per Python, progettato per sviluppare applicazioni complesse in tempi rapidi senza sacrificare struttura, scalabilità o sicurezza
Benvenuti in questo corso dedicato a Go, uno dei linguaggi di programmazione più apprezzati e influenti degli ultimi anni
Java è uno dei linguaggi di programmazione più influenti e utilizzati al mondo
Il C++ è un linguaggio di programmazione di alto livello e orientato agli oggetti che offre un potente mix di prestazioni, flessibilità e controllo sulla gestione delle risorse di sistema
Nel vasto panorama dell'intelligenza artificiale e del machine learning, scegliere il framework giusto è fondamentale per il successo di un progetto
Nel mondo dello sviluppo software, esistono molte tecnologie e framework che possono aiutare gli sviluppatori a creare applicazioni più efficienti e scalabili
Java Persistence API (JPA) è una specifica di Java per la persistenza dei dati che ha avuto origine nel contesto della piattaforma Java Enterprise Edition (Java EE)
