Python non porta il nome del serpente, porta il nome del gruppo comico Monty Python — Guido van Rossum lo ha scelto perché stava leggendo i copioni dei loro sketch mentre scriveva il linguaggio, durante le vacanze di Natale del 1989, come progetto per ammazzare il tempo. Da hobby natalizio a linguaggio più usato al mondo per il machine learning, ce ne passa, ma è andata proprio così.
La filosofia dichiarata nello "Zen of Python" è che dovrebbe esistere un modo ovvio, e preferibilmente uno solo, per fare una cosa — il contrario esatto di Perl o certi angoli di JavaScript dove ci sono dieci modi diversi di scrivere la stessa riga. Questo si traduce in una sintassi leggibile quasi come pseudocodice, che è anche il motivo per cui data scientist senza formazione informatica riescono a diventarci produttivi in settimane, non anni.
Il prezzo di tanta semplicità è la velocità di esecuzione: Python è un linguaggio interpretato, e per calcoli pesanti perde nettamente contro C++ o Go — motivo per cui le librerie serie (NumPy, PyTorch) fanno il lavoro grosso in C sotto il cofano e ti lasciano solo l'interfaccia comoda in Python.
Questo corso parte dalla sintassi di base, ma punta dritto verso quello che rende Python utile per davvero oggi: automazione, analisi dati, e le fondamenta che servono prima di buttarsi su qualunque libreria di machine learning.
Python è diventato uno dei linguaggi di programmazione più popolari al mondo, grazie alla sua semplicità di apprendimento e alla sua capacità di essere utilizzato in una vasta gamma di settori. Questo corso è pensato per i principianti e non richiede alcuna esperienza precedente di programmazione.
Attraverso lezioni pratiche e esempi concreti, imparerete a scrivere codice Python efficace e a utilizzare questo linguaggio per risolvere problemi reali. Impegnandovi in questo corso, imparerete a lavorare con i tipi di dati fondamentali, come stringhe, numeri e liste, e a utilizzare le strutture di controllo del flusso per creare algoritmi. Inoltre, approfondiremo anche temi avanzati come la gestione dei file, la manipolazione dei dati e la creazione di interfacce grafiche utente. Sono entusiasta di offrire questo corso e di accompagnarvi in questo viaggio nell'apprendimento di Python.
Con le competenze acquisite in questo corso, sarete in grado di creare script automatizzati, analizzare e visualizzare dati, costruire modelli di apprendimento automatico e creare siti web completi. Iniziamo insieme questa emozionante avventura nell'apprendimento di Python!