Python per la gestione dei database NoSQL: best practice con MongoDB e PyMongo

MongoDB è un database NoSQL orientato ai documenti.

I dati vengono archiviati in documenti BSON, che consentono di rappresentare strutture complesse senza la rigidità di schemi predefiniti.

MongoDB supporta nativamente la replicazione e lo sharding, garantendo alta disponibilità e capacità di gestire carichi di lavoro distribuiti su più server. Inoltre, grazie al modello a documenti, è possibile eseguire query ricche e filtri avanzati direttamente sui dati nidificati, riducendo la necessità di join complessi tipici dei database relazionali.

PyMongo rappresenta l’interfaccia ufficiale che semplifica le operazioni di connessione, lettura, scrittura e aggregazione dei dati per interagire con MongoDB in Python.

Le best practice per l'utilizzo di PyMongo includono la gestione efficiente delle connessioni, la gestione delle eccezioni, l'utilizzo dell'indicizzazione, l'utilizzo dell'aggregazione, la gestione della sicurezza e l'utilizzo di operazioni atomiche.